Pour finir avec le prétraitement, nous allons voir comment nettoyer nos données et comment les modifier afin d'ajouter de la diversité dans notre dataset.
Le prétraitement des données est tout ce qui est relatif à la mise en forme de données brutes afin de les rendre utilisable pour un modèle de machine learning. C'est donc une étape essentielle !
Dans cet article, nous allons voir des astuces un peu plus globales afin d'avoir un code plus clair, efficace et lisible.
Nous allons découvrir comment créer une application graphique avec la bibliothèque très populaire PyQt.
Nous allons découvrir qu'est-ce que le web scraping, et comment le pratiquer en Python avec BeautifulSoup et Selenium.
Deuxième article afin de voir comment écrire du code plus "Pythonic". Au programme, chaînes de caractères, listes, formatting du code, et d'autres...
Dans cet article, nous allons voir quelques fonctionnalités de plus que Panda propose pour la datascience.
Pandas est un framework utilisé pour manipuler et analyser des données simplement et intuitivement. Nous allons voir quelques fonctionnalités utiles pour la datascience.
Il est essentiel de savoir utiliser et manipuler les statistiques en Datascience, nous allons découvrir comment et pour quoi.
Découverte des classes abstraites afin de mieux modéliser nos objets, ainsi que de nouveaux types de méthodes
Cet article est le premier d'une série d'articles à propos de la Datascience. Nous allons découvrir les bases de Numpy, en nous concentrant uniquement sur ce qui est nécessaire pour la Datascience.
Nous allons apprendre à développer un petit jeu en utilisant Pygame : le fameux Flappy Bird que vous connaissez sûrement déjà !
Dans cet article, nous allons voir comment développer des stratégies avancées, utilisant ordres stop, des ordres limite, des ordres stop-trail, etc... puis comment optimiser les paramètres d'une stratégie.
Dans cet article, nous allons finir ce que nous avions commencé la dernière fois, avant de nous attaquer au moteur de notre bot de trading, et de le tester pour voir si tout fonctionne jusque là.
Découvrez Pygame, une librairie en Python utilisée pour développer des jeux avec un affichage graphique en fenêtre.
Il y a beaucoup de façons d'implémenter une fonctionnalité en Python. Certaines fonctionnent bien, et sont bien claires, et bien écrites, d'autres moins... Nous allons voir comment écrire du code clair, efficace, aussi appelé "Pythonic" en Python.
Dans cet article, nous allons apprendre à développer des stratégies avec une réelle logique. Nous verrons comment les tester, et comment créer des Datafeed adaptés à notre besoin.
Nous allons découvrir ce que sont les fonctions lambda, aussi nommées fonctions anonymes. Nous verrons également comment manipuler des fichiers, que ce soit pour lire leur contenu ou sauvegarder des objes à l'intérieur.
Backtrader est un framework qui va vous permettre de concevoir des stratégies, des indicateurs, et d'autres objets utiles pour faire du backtesting ou du trading en live avec Python.
Pandas est une librairie très connue pour l'analyse et la manipulation de données, en Python. Elle définit notamment de nouveaux types de données, par exemple des DataFrames, et vous permet d'effectuer des opérations comme des tris ou des mutations sur de nombreuses données efficacement.
Si vous vous intéressez au trading, vous aimeriez peut-être développer un bot pour passer des ordres à votre place, pour ne pas vous en préoccuper. Ou bien vous préférez trader vous mêmes, mais vous aimeriez disposer d'un outil pour tester vos stratégies avant de les utiliser réellement. Nous allons apprendre comment réaliser ceci !
Découverte des décorateurs et comment peuvent-il être utiles, avec des exemples concret.
Découverte des compréhensions de listes et de dictionnaires, ainsi que des itérateurs et générateurs ainsi que leurs utilités.
Découverte des concepts de base de la programmation orientée objet et implémentation en Python.
Exercice facile afin d'assimiler les bases du Python au travers d'un exemple concret : la réalisation d'un jeu de morpion contre l'ordinateur.
Nous allons découvrir ce que sont les listes et les dictionnaires, ainsi que comment les manipuler.
Découverte de la syntaxe du Python et de quelques fonctions primordiales.
Dans cet article, nous allons découvrir les concepts de base de programmation, qu'est-ce que Python, quelles sont ses spécificités, ses applications, ses avantages, et quels outils installer pour commencer à développer en Python.